NVIDIA Switches: Thông tin kỹ thuật cho AI và kiến trúc mạng khuôn viên

Khi khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại cơ sở hạ tầng máy tính hiện đại,NVIDIA đã phát triển các giải pháp chuyển đổi tiên tiến đáp ứng nhu cầu độc đáo của các trung tâm dữ liệu AI và môi trường mạng khuôn viên trường.Các công tắc này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách thiết kế và triển khai mạng hiệu suất cao.

Kiến trúc được thiết kế cho khối lượng công việc AI

NVIDIA switch được thiết kế đặc biệt để xử lý các mô hình giao tiếp lớn, tất cả cho tất cả đặc trưng của đào tạo và suy luận AI phân tán.Kiến trúc giải quyết một số yêu cầu quan trọng:

• Độ trễ cực thấpThiết kế vải giảm thiểu các nút thắt liên lạc giữa các cụm GPU
• Băng thông không chặn đảm bảo chuyển dữ liệu liền mạch cho đào tạo mô hình lớn
• Các cơ chế kiểm soát tắc nghẽn tiên tiến ngăn chặn sự chậm lại do mạng
• Khả năng mở rộng quy mô hỗ trợ hàng ngàn máy gia tốc kết nối với nhau

Các thông số kỹ thuật chính

Các hệ thống này hỗ trợ tốc độ cổng từ 400G đến 800G.với tổng công suất chuyển mạch vượt quá 50 terabit mỗi giây trong cấu hình khung gầm đơn.

Điều làm cho các giải pháp này khác biệt là tích hợp phần cứng chuyên dụng để tối ưu hóa hoạt động tập thể.Các công tắc kết hợp các yếu tố xử lý chuyên dụng để tăng tốc các nguyên tắc giao tiếp như All-Reduce, thường được sử dụng trong đào tạo AI phân tán.

Tích hợp mạng Campus

Ngoài trung tâm dữ liệu AI, công nghệ chuyển đổi của NVIDIA mang lại mạng hiệu suất cao cho môi trường trường học.

• Tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng khuôn viên trường hiện có
• Hỗ trợ nhiều người thuê cho các tổ chức nghiên cứu và học thuật
• Hoạt động tiết kiệm năng lượng giảm tổng chi phí sở hữu
• Các công cụ quản lý toàn diện cho môi trường không đồng nhất

Tối ưu hóa hiệu suất và độ trễ

Việc theo đuổi độ trễ thấp hơn thúc đẩy nhiều quyết định kiến trúc trong danh mục đầu tư chuyển đổi của NVIDIA.các công tắc này đạt được các phép đo độ trễ từ cổng đến cổng là hàng đầu trong ngành, rất quan trọng cho cả khối lượng công việc AI và các ứng dụng thời gian thực.

Các tính năng tiên tiến như định tuyến thích nghi và chuyển tiếp nhận thức tải đảm bảo rằng khả năng mạng hiệu suất cao được duy trì trong các mô hình giao thông và kịch bản tắc nghẽn khác nhau.

Những cân nhắc về việc giao nhiệm vụ

Các tổ chức triển khai chuyển mạch NVIDIA cho các ứng dụng trung tâm dữ liệu AI nên xem xét một số yếu tố:

• Thiết kế tối ưu hóa topology cho các mẫu giao tiếp AI cụ thể
• Tích hợp với các khung quản lý và dàn nhạc hiện có
• Nhu cầu làm mát và năng lượng cho các thiết bị có mật độ cao
• Khả năng giám sát và đo từ xa để tối ưu hóa hiệu suất

Chuyến đi phát triển trong tương lai

NVIDIA tiếp tục đổi mới trong công nghệ chuyển đổi, với các mục lộ trình bao gồm chuyển đổi radix cao hơn, nâng cao khả năng tính toán trong mạng,và tích hợp chặt chẽ hơn với tài nguyên máy tính GPUNhững phát triển này sẽ làm giảm thêm khoảng cách giữa hiệu suất tính toán và khả năng mạng.

Sự phát triển của danh mục đầu tư chuyển đổi của NVIDIA cho thấy sự hiểu biết rõ ràng rằng những bước đột phá AI trong tương lai sẽ phụ thuộc nhiều vào đổi mới mạng lưới như những tiến bộ tính toán.Tìm hiểu thêmvề cách những công nghệ này có thể biến đổi cơ sở hạ tầng AI của bạn.