Mô-đun quang NVIDIA: Những cân nhắc mua hàng chính cho các giải pháp QSFP-DD/OSFP và khả năng tương thích
October 24, 2025
Sự phát triển nhanh chóng của máy tính hiệu suất cao và trí tuệ nhân tạo đã tạo ra nhu cầu chưa từng có về tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn.Các mô-đun quang học của NVIDIA đã xuất hiện như là các thành phần quan trọng trong các trung tâm dữ liệu hiện đại, cho phép kết nối băng thông cao cần thiết cho các cụm đào tạo AI và cơ sở hạ tầng đám mây.
Khi đánh giá các mô-đun quang NVIDIA, hai yếu tố hình thức thống trị cảnh quan 800G: QSFP-DD (Quad Small Form-factor Pluggable Double Density) và OSFP (Octal Small Form-factor Pluggable).Cả hai đều là những tiến bộ đáng kể so với các thế hệ trước., nhưng với các cách tiếp cận kỹ thuật khác nhau.
Các yếu tố hình thức QSFP-DD duy trì khả năng tương thích ngược với cơ sở hạ tầng QSFP hiện có trong khi tăng gấp đôi mật độ cổng thông qua các làn đường điện bổ sung.Điều này làm cho nó đặc biệt hấp dẫn cho các tổ chức có đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng dựa trên QSFP.
OSFP có cách tiếp cận tích cực hơn, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng 800G với tám làn đường điện tự nhiên.nó đòi hỏi phải triển khai cơ sở hạ tầng mới.
- Tiêu thụ năng lượng:Các mô-đun quang học 800G thường tiêu thụ 12-16W, đòi hỏi quản lý nhiệt tiên tiến
- Yêu cầu phạm vi:Các ứng dụng khác nhau yêu cầu khả năng tiếp cận khác nhau từ SR8 (100m) đến DR8 (500m) và các biến thể 2km
- Sửa lỗi chuyển tiếp:Tính tương thích với các khả năng FEC chủ là điều cần thiết cho hiệu suất tối ưu
- Giao diện quản lý:Tuân thủ CMIS đảm bảo xác định và cấu hình mô-đun đúng
Một trong những thách thức quan trọng nhất trong việc triển khai 800G liên quan đến việc đảm bảo tính tương thích giữa các thiết bị của các nhà cung cấp khác nhau.Các biến thể thực hiện có thể tạo ra các vấn đề tương tác.
Các mô-đun quang học của NVIDIA trải qua các thử nghiệm nghiêm ngặt để đảm bảo khả năng tương thích với thiết bị mạng của họ,nhưng các tổ chức trộn thiết bị của nhà cung cấp nên xác minh khả năng tương tác thông qua các chương trình kiểm tra hoặc chứng nhận nhà cung cấp.
Việc chuyển sang 800G cũng đưa ra các cân nhắc tương thích ngược. Nhiều cổng QSFP-DD hỗ trợ các mô-đun QSFP tốc độ thấp hơn, nhưng chức năng có thể bị hạn chế.Hiểu được khả năng cụ thể của cơ sở hạ tầng chuyển đổi của bạn là rất quan trọng để lập kế hoạch chiến lược di chuyển.
Đối với các cụm AI / ML mà NVIDIA thống trị, sự lựa chọn giữa các yếu tố hình thức thường phụ thuộc vào phần cứng mạng cụ thể được triển khai.trong khi một số hệ thống hiệu suất cao chuyên dụng có thể sử dụng OSFP.
Các nhà khai thác trung tâm dữ liệu nên xem xét:
- Đầu tư cơ sở hạ tầng hiện có và thời gian di chuyển
- Năng lượng và khả năng làm mát của các thiết bị hiện tại
- Tổng chi phí sở hữu trong khoảng thời gian 3-5 năm
- Định hướng lộ trình của nhà cung cấp với các yêu cầu trong tương lai
Khi ngành công nghiệp tiếp tục thúc đẩy hướng tới 1.6T và xa hơn, cả QSFP-DD và OSFP đều đang phát triển.Sự phát triển gần đây của QSFP-DD800 và OSFP-XD cho thấy sự đổi mới liên tục trong không gian này, với NVIDIA được định vị ở vị trí hàng đầu của những tiến bộ này.
Việc lựa chọn đúng trong các mô-đun quang học đòi hỏi phải cân bằng nhu cầu hiện tại với khả năng mở rộng trong tương lai.Bằng cách hiểu sự khác biệt kỹ thuật giữa các phương pháp tiếp cận QSFP-DD và OSFP và ý nghĩa tương thích của chúng, các tổ chức có thể xây dựng cơ sở hạ tầng kiên cường hơn và chống lại tương lai.