Mô-đun Quang NVIDIA | Xu hướng triển khai: Giải pháp QSFP-DD/OSFP và Khả năng tương thích

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang 800GbE trong các mạng trung tâm dữ liệu. Là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực điện toán AI, NVIDIA đang tích cực thúc đẩy việc triển khai cả hai yếu tố hình thức QSFP-DD và OSFP trong các giải pháp mô-đun quang học của mình, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng quan trọng cho các mạng trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo.

Động lực thị trường và Bối cảnh kỹ thuật

Được thúc đẩy bởi các ứng dụng như đào tạo AI, điện toán khoa học và dịch vụ đám mây, nhu cầu truyền dữ liệu trong và giữa các trung tâm dữ liệu đang tăng theo cấp số nhân. Công nghệ 400G truyền thống gặp khó khăn trong việc đáp ứng các yêu cầu băng thông ngày càng tăng này, khiến công nghệ 800G trở thành trọng tâm mới của ngành. Các mô-đun quang học NVIDIA đóng vai trò là các thành phần quan trọng kết nối các nút tính toán với các bộ chuyển mạch mạng, với hiệu suất của chúng tác động trực tiếp đến hiệu quả tổng thể của hệ thống.

Nghiên cứu thị trường chỉ ra rằng thị trường mô-đun quang học 800G dự kiến sẽ đạt gần 20 tỷ đô la vào năm 2025, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép vượt quá 60%. Sự tăng trưởng nhanh chóng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp thiết về băng thông cao hơn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và các trung tâm dữ liệu siêu quy mô.

QSFP-DD so với OSFP: So sánh kỹ thuật

Đối với các yếu tố hình thức mô-đun quang học 800G, ngành công nghiệp chủ yếu tập trung vào hai tiêu chuẩn cạnh tranh: QSFP-DD và OSFP. NVIDIA cung cấp các giải pháp toàn diện cho cả hai tiêu chuẩn để đáp ứng các yêu cầu triển khai đa dạng của khách hàng.

• QSFP-DD (Quad Small Form-factor Pluggable Double Density): Duy trì khả năng tương thích ngược với các hệ sinh thái QSFP hiện có, hỗ trợ 8 làn điện và đạt tốc độ lên đến 800G. Giải pháp này được hỗ trợ rộng rãi trong thị trường trung tâm dữ liệu.
• OSFP (Octal Small Form-factor Pluggable): Được thiết kế đặc biệt cho 800G trở lên, có kiến trúc 8 làn với hiệu suất nhiệt vượt trội, làm cho nó phù hợp với các tình huống ứng dụng có công suất cao hơn.

Các cân nhắc về khả năng tương thích và khả năng tương tác

NVIDIA đặt tầm quan trọng cao vào khả năng tương thích trong thiết kế mô-đun quang học. Dòng sản phẩm mô-đun quang học 800G của hãng đảm bảo khả năng tương tác tuyệt vời trên các thương hiệu bộ chuyển mạch và thiết bị mạng khác nhau. Thông qua thử nghiệm khả năng tương thích nghiêm ngặt, NVIDIA xác nhận chức năng hợp tác của các mô-đun quang học của mình với các thiết bị mạng chính.

Các yếu tố chính để triển khai thực tế bao gồm:

• Phù hợp với các loại giao diện thiết bị chủ với các yếu tố hình thức mô-đun quang học
• Yêu cầu về khoảng cách truyền và lựa chọn kiểu mô-đun quang học
• Ngân sách năng lượng và các giải pháp quản lý nhiệt
• Hỗ trợ chức năng quản lý và giám sát phần mềm

Các tình huống ứng dụng và Khuyến nghị triển khai

Các mô-đun quang học NVIDIA 800G chủ yếu phục vụ các ứng dụng sau:

• Kết nối liên kết cụm đào tạo AI
• Mạng xương sống trung tâm dữ liệu hiệu năng cao
• Nâng cấp mạng của nhà cung cấp dịch vụ đám mây
• Kết nối tốc độ cao của mạng khu vực lưu trữ

Đối với việc xây dựng trung tâm dữ liệu mới, nên triển khai trực tiếp cơ sở hạ tầng mạng sẵn sàng 800G để đáp ứng sự tăng trưởng kinh doanh trong tương lai. Việc nâng cấp trung tâm dữ liệu hiện có yêu cầu đánh giá cẩn thận về sự hỗ trợ thiết bị hiện tại cho QSFP-DD/OSFP và phát triển các chiến lược di chuyển theo từng giai đoạn.

Xu hướng phát triển trong tương lai

Với sự phát triển của các tiêu chuẩn Ethernet 1.6T và sự trưởng thành về công nghệ, NVIDIA đã và đang nghiên cứu các giải pháp mô-đun quang học thế hệ tiếp theo. Việc triển khai thương mại các mô-đun quang học 1.6T dự kiến sẽ bắt đầu vào năm 2026. Các khoản đầu tư hiện tại vào QSFP-DD và OSFP sẽ tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển công nghệ trong tương lai.

NVIDIA tiếp tục đổi mới trong công nghệ mô-đun quang học, tận dụng xử lý tín hiệu số tiên tiến và tích hợp quang tử để nâng cao hiệu suất đồng thời giảm tiêu thụ điện năng, góp phần vào các mục tiêu phát triển bền vững.

Khi các mạng trung tâm dữ liệu phát triển theo hướng tốc độ cao hơn, các mô-đun quang học NVIDIA đang trở thành các công nghệ hỗ trợ chính thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số và ứng dụng AI thông qua hiệu suất và độ tin cậy vượt trội của chúng.Tìm hiểu thêm