Sự hợp tác Mellanox và NVIDIA: Tăng tốc trung tâm dữ liệu AI

Tích hợp Chiến lược: Sự kết hợp giữa chuyên môn tính toán của NVIDIA và khả năng dẫn đầu về mạng của Mellanox đang cách mạng hóa cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới. Sự tích hợp NVIDIA Mellanox đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong thiết kế trung tâm dữ liệu AI, tạo ra các nền tảng tính toán được tăng tốc đầu cuối kết hợp liền mạch sức mạnh tính toán chưa từng có với các khả năng mạng GPU tiên tiến. Sự kết hợp mạnh mẽ này đang thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu suất, hiệu quả và khả năng mở rộng trong môi trường triển khai AI hiện đại.

Khi các mô hình AI tăng trưởng theo cấp số nhân về quy mô và độ phức tạp, kiến trúc trung tâm dữ liệu truyền thống đã đạt đến giới hạn của chúng. Nút thắt cổ chai đã chuyển từ tính toán thuần túy sang di chuyển dữ liệu và giao tiếp giữa các hệ thống. Sự hợp tác NVIDIA Mellanox trực tiếp giải quyết thách thức này bằng cách tạo ra một kiến trúc thống nhất, nơi GPU, CPU và các thành phần mạng hoạt động hài hòa. Cách tiếp cận toàn diện này loại bỏ các ranh giới truyền thống giữa tính toán và giao tiếp, cho phép các nhà khai thác trung tâm dữ liệu AI đạt được mức hiệu suất và hiệu quả chưa từng có. Các nhà phân tích trong ngành dự đoán rằng cách tiếp cận tích hợp này có thể cải thiện hiệu suất khối lượng công việc AI tổng thể từ 40-60% so với các kiến trúc phân tách truyền thống.

• InfiniBand với NVIDIA NVLink: Việc tích hợp công nghệ NVLink với Mellanox InfiniBand tạo ra một kết nối tốc độ cao liền mạch cho phép truy cập bộ nhớ nhất quán bộ nhớ đệm trên nhiều máy chủ, giảm đáng kể chi phí giao tiếp trong các tình huống đào tạo phân tán.
• Bộ xử lý dữ liệu BlueField (DPU): Các bộ xử lý mang tính cách mạng này giảm tải, tăng tốc và cách ly các tác vụ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, giải phóng tài nguyên CPU và GPU có giá trị cho khối lượng công việc AI đồng thời tăng cường bảo mật và hiệu quả.
• Tính toán trong mạng SHARP: Công nghệ này cho phép các hoạt động tổng hợp và giảm được thực hiện trong chính các bộ chuyển mạch mạng, giảm nhu cầu dữ liệu phải quay trở lại các nút tính toán và giảm thời gian giao tiếp tập thể tới 50%.
• Tối ưu hóa Đầu cuối: Từ GPU đến bộ chuyển mạch đến bộ lưu trữ, mọi thành phần đều được tối ưu hóa để hoạt động cùng nhau, đảm bảo hiệu suất và hiệu quả tối đa trong toàn bộ đường ống dữ liệu.

Những cải tiến này chuyển thành thời gian giải quyết các mô hình AI giảm đáng kể, tổng chi phí sở hữu thấp hơn và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp hơn mà trước đây không thể thực hiện được về mặt tính toán.

Sự hợp tác NVIDIA Mellanox hiện đang cung cấp năng lượng cho một số cài đặt trung tâm dữ liệu AI tiên tiến nhất trên thế giới. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã báo cáo hiệu suất khối lượng công việc AI được cải thiện gấp 2 lần trong khi giảm các nút thắt cổ chai liên quan đến mạng xuống 70%. Các tổ chức nghiên cứu đang đạt được những kết quả đột phá trong tính toán khoa học, với một số dự án báo cáo tốc độ tăng tốc gấp 3 lần trong thời gian khám phá. Người dùng doanh nghiệp được hưởng lợi từ việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn, với các triển khai điển hình cho thấy tỷ lệ sử dụng GPU tốt hơn 30-40% so với cơ sở hạ tầng truyền thống.

Sự hợp tác NVIDIA Mellanox tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới trong mạng GPU và cơ sở hạ tầng AI. Các phát triển lộ trình bao gồm kết nối 800G, khả năng tính toán trong mạng nâng cao và tích hợp chặt chẽ hơn với các khuôn khổ phần mềm AI. Những tiến bộ này sẽ làm mờ hơn nữa ranh giới giữa tính toán và giao tiếp, tạo ra các cấu trúc tính toán thực sự thống nhất có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.

Sự hợp tác NVIDIA Mellanox đại diện cho nhiều hơn là chỉ một sự tích hợp công nghệ—đó là một sự xem xét lại cơ bản về cách cơ sở hạ tầng AI nên được thiết kế và vận hành. Bằng cách kết hợp các khả năng tính toán hàng đầu thế giới với công nghệ mạng tốt nhất trong phân khúc, sự hợp tác này đang cho phép một kỷ nguyên mới về đổi mới và khám phá AI. Đối với các tổ chức nghiêm túc về AI, việc áp dụng cách tiếp cận tích hợp này không còn là một lựa chọn mà là một sự cần thiết để duy trì lợi thế cạnh tranh.