Sự hợp tác Mellanox và NVIDIA: Tăng tốc trung tâm dữ liệu AI
September 17, 2025
Santa Clara, Calif. – [Ngày] –Sự tích hợp hoàn toàn các công nghệ Mellanox vào danh mục đầu tư của NVIDIA đã mở ra một kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao (HPC). Bằng cách thống nhất sức mạnh điện toán GPU hàng đầu trong ngành của NVIDIA với các giải pháp mạng tinh vi của Mellanox, sự hợp tác đang mang lại hiệu suất và khả năng mở rộng chưa từng có cho các trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Sự cộng hưởng này đang loại bỏ các nút thắt quan trọng, cho phép các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh hơn bao giờ hết.
Theo truyền thống, các trung tâm dữ liệu đã được xây dựng với trọng tâm là sức mạnh điện toán thô, thường coi mạng là một mối quan tâm riêng biệt, thứ yếu. Sự trỗi dậy của AI, học máy và phân tích dữ liệu quy mô lớn đã bộc lộ sai sót trong cách tiếp cận này. Các mô hình AI hiện đại, được đào tạo trên các cụm gồm hàng nghìn GPU , yêu cầu luồng dữ liệu liên tục và khổng lồ. Việc di chuyển dữ liệu chậm lại giữa các máy chủ có thể làm nhàn rỗi các tài nguyên điện toán tốn kém, làm giảm đáng kể hiệu quả tổng thể và tăng thời gian giải quyết.
Tầm nhìn NVIDIA Mellanox giải quyết trực tiếp thách thức cơ bản này. Chiến lược này coi trung tâm dữ liệu là một thực thể điện toán duy nhất, khổng lồ, trong đó mạng là hệ thống thần kinh kết nối tất cả các bộ não tính toán (GPU). Cách tiếp cận toàn diện này đảm bảo rằng dữ liệu được truyền đi hiệu quả nhất có thể, tối đa hóa việc sử dụng mọi thành phần trong hệ thống.
Giá trị của sự tích hợp NVIDIA Mellanox được hiện thực hóa thông qua sự kết hợp mạnh mẽ của các cải tiến phần cứng và phần mềm được thiết kế riêng cho môi trường thông lượng cao, độ trễ thấp.
- Công tắc InfiniBand và Spectrum Ethernet: Các giải pháp liên kết đầu cuối của Mellanox cung cấp cấu trúc liên kết băng thông cao cần thiết cho mạng GPU. Ví dụ, các công tắc Quantum InfiniBand của NVIDIA cung cấp băng thông lên đến 400 Gb/s trên mỗi cổng, đảm bảo dữ liệu có thể theo kịp nhu cầu xử lý của GPU.
- Các Đơn vị Xử lý Dữ liệu (DPU): DPU BlueField của Mellanox giảm tải các tác vụ mạng, bảo mật và lưu trữ quan trọng khỏi CPU trung tâm. Điều này giải phóng các tài nguyên máy chủ có giá trị để tập trung vào các tác vụ ứng dụng và tính toán, đồng thời tăng tốc hơn nữa hiệu suất.
- NVIDIA NVLink và NVSwitch: Các công nghệ này cung cấp khả năng kết nối tốc độ cực cao giữa các GPU bên trong một máy chủ duy nhất, trong khi công nghệ Mellanox mở rộng hiệu quả này một cách liền mạch giữa các máy chủ trên toàn bộ trung tâm dữ liệu.
Những cải thiện về hiệu suất không chỉ là lý thuyết. Những người áp dụng sớm và các bài kiểm tra chuẩn cho thấy những cải thiện đáng kể về hiệu suất ứng dụng và hiệu quả trung tâm dữ liệu.
| Loại khối lượng công việc | Công nghệ được sử dụng | Mức tăng hiệu suất |
|---|---|---|
| Đào tạo AI quy mô lớn (NLP) | DGX A100 với Mellanox InfiniBand | Thông lượng dữ liệu nhanh hơn tới 20 lần so với các thế hệ trước |
| Giải trình tự bộ gen | Cụm GPU với Spectrum Ethernet | Giảm ~40% thời gian có kết quả |
| Mô hình tài chính | Mạng được tăng tốc BlueField DPU | Giảm ~30% chi phí CPU cho các tác vụ bảo mật & mạng |
Sự kết hợp của NVIDIA Mellanox không chỉ là sự tích hợp sản phẩm; nó là một kiến trúc lại cơ bản của trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Đối với CTO, kiến trúc sư trung tâm dữ liệu và nhà nghiên cứu, sự hợp tác này mang lại giá trị hữu hình: những hiểu biết sâu sắc hơn từ các mô hình AI, Lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn từ cơ sở hạ tầng tính toán và một con đường có thể mở rộng cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Bằng cách tối ưu hóa mọi giai đoạn của quy trình dữ liệu—từ lưu trữ đến mạng đến GPU—NVIDIA đang cung cấp một giải pháp đầy đủ hơn tổng các thành phần của nó.
Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của bạn đã sẵn sàng cho các yêu cầu của AI hiện đại chưa? Tìm hiểu cách các giải pháp đầu cuối NVIDIA Mellanox có thể chuyển đổi hoạt động của bạn. Liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi ngay hôm nay để được tư vấn tùy chỉnh hoặc tải xuống sách trắng của chúng tôi về tối ưu hóa khối lượng công việc AI với mạng GPU nâng cao.

